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（中央社記者陳偉婷台北22日電）衛福部健保署今天說，已提出門診費用部分負擔調整案，以醫學中心為例，可能從現行360元調整到1100元，但影響衝擊很大，調整金額還待討論、凝共識。
依全民健康保險法規定，民眾應自行負擔門診或急診費用的20%，居家照護醫療費用的5%。但不經轉診，於地區醫院、區域醫院、醫學中心門診就醫者，應分別負擔30%、40%及50%。
衛生福利部中央健康保險署醫管組長龐一鳴今天表示，依健保法規定，部分負擔每年都要公告，健保署也都要檢討相關費用，民國102年、103年都有提出給健保會討論，但健保會認為會增加民眾負擔，且也有二代健保，不宜再動部分負擔。
龐一鳴說，部分負擔已超過10年沒有更動，且目前民眾就醫實際負擔門診費用僅11%，跟健保法規定也有落差。因應醫師納勞基法及醫界對分級醫療的期待，健保署有提10幾份調整部分負擔的試算。
他表示，以醫療中心為例，民眾到醫學中心就醫平均花費新台幣2200元，若要自付50%，約1100元；現行採定額制，民眾只要付360元。
龐一鳴說，若從360元調整到1100元，調整近3倍，對民眾會有很大的衝擊，健保署提出的試算方案從360元到1100元之間，區域醫院也會調整，但還有待凝聚社會共識，也會送健保會討論。
至於可能的調整時間，龐一鳴表示，不排除明年1月就實施，但若沒有共識，也有可能不調。
健保署長李伯璋表示，調整部分負擔若調的少，不會有感，但調太多，對民眾衝擊太大，「要等到台灣經濟比較安全時比較好做」。1050922
工商時報【資策會MIC產哪裡買業顧問周士雄】
在近年大數據的環境帶動下，人工智慧的市場不論在新創投資金額、併購公司數皆屢創新高，顯示人工智慧的市場發展已不僅僅依靠大廠投入的狀況，新創公司的人工智慧技術，不像過去多停留在研究室階段，而已逐漸跨過商品化的門檻。
根據創業投資市場研究機構CB Insights在2016年6月發布的資料顯示，在2016年第一季人工智慧相關新創公司共獲得140筆的投資，被投資件數創下歷史新高。
而若自2016年初計算到2016年6月中旬，人工智慧相關新創公司所獲得的投資案則已累積超過200筆以上，並總計獲得了近15億美元的投資額，成長速度著實驚人。
而在市場上或投資界一片看好人工智慧的發展聲浪中，並非所有人都對人工智慧的發展抱持正面樂觀的態度。如在2016年初，全球知名物理學家史帝芬?霍金就曾表示，創造人工智慧可能是人類史上最偉大的事件，因為人工智慧所帶來的好處顯而易見，包括可以幫助人類消滅戰爭、疾病以及貧困。不過，霍金也認為人工智慧的進化並不必然都是良性的，一旦人工智慧達到或突破能夠自我進化的關鍵階段，我們就無法預測它們的發展目標是否與人類相同。
2016年6月號經濟學人雜誌的封面報導，也將人工智慧對當前產業及市場的影響，和19世紀的工業革命拿來做對比，並提出了一個工業革命時期著名的問題來讓讀者反思：大規模的機器應用，是否會導致勞動階層大規模的失業？而現在，這個問題被改為：隨著人工智慧技術的發展，是否會導致另一波勞動階層大規模的失業？
觀察近年來相關業者在人工智慧專利的發展狀況，大致上可發現業者在財務管理、商業實務、及管理技術等領域的布局相對積極，值得科技界關注後續發展。而Android之父Andy Rubin亦認為，以人工智慧為主的全新運算平台，可望在10～12年內被導入一般日常生活之中。
近年來，先進國家普遍受到高齡化與少子化的影響，在實際的生產場域中，美、德、日等工業大國已陸續推動智慧製造相關產業政策與科技研發計畫，期望能以自動化設備與機器人取代藍領階層的勞動力。但白領階層勞動力的短缺將如何填補？以人工智慧為基礎的企業應用系統，將可望為這個問題提供一個可能的答案。若從近期人工智慧專利的分析資料來觀察，企業內部的控制系統、財務╱商業實務╱管理應用已經逐漸成為人工智慧發展的重心。其中，財務╱商業實務╱管理則就與智慧商業有密切關聯。
整體上來說，現今已有許多廠商透過大量的數據資料庫來精進其人工智慧的演算法，可預期的是系統自主性能力將會愈來愈強，逐漸達到符合一般工作需求的階段。各種不同的人工智慧技術將可望提供如資料整理、分析歸納等服務，並逐步取代需透過人力所進行的重複、費時的工作內容。而就現況來看，確實，人工智慧已開始滲透到民間企業之中，逐步取代傳統的人力需求。其中，取代傳統的人力資源服務就是一個新興的人工智慧應用面向。以下就幾個近期發展相對成熟的案例，可作為未來業者想導入或開發人工智慧系統的參考。
近期，日本人力銀行網站BizReach與日本雅虎以及客戶管理平台公司salesforce.com共同合作，將開發名為HRtech的人力資源人工智慧技術，透過系統導入到客戶公司的考勤系統和員工評價系統中，逐步收集每個員工從面試到實際工作的所有評價，藉此建立人力資源資料庫。再透過HRtech人工智慧的「深度學習」，從大量的數據之中總結各項人力資源的特徵並加以分析，分析出最適合個別員工的工作屬性，提升員工能力與工作內容的匹配度，以創造出更具效率的工作環境。
此外，HRtech的人工智慧系統，可再藉此資料庫的內容，衍生出可輔助人員招募、員工評價以及分配工作職位等功能的人力資源服務。結合人力資源資訊與人工智慧分析能力的HRtech，將可望取代企業傳統的人力資源部門，提供另一種人工智慧的應用服務面向。如瑞士信貸導入了這個人力資源系統，並針對公司內想要跳槽的員工進行分析，幫助欲離職員工釐清其工作特質及最適合的工作內容，並在此基礎上進行人事的調整與異動。結果，約300個想要離職的員工在分析之後，放棄原本的跳槽計畫。
除了人力資源外，財務會計亦是另一個人工智慧可以扮演角色的企業內部功能。如近期獲得了350萬美元A輪投資的人工智慧會計服務業者Smacc，Smacc提供一個協助中小企業客戶將帳務及財務處理數位化、自動化的平台。客戶只要將收據傳送至Smacc系統上，即可自動轉換成機器可讀取的格式並加密，再歸檔到對應的帳戶底下，然後人工智慧系統再透過追蹤客戶的收據、營業額、成本，及現金流等等，學習處理並分類各項財務數據，包括確認帳務有無出入、稅務編號和收據發行方資訊等等，一旦它學會該對應接收的帳務，就可以自動執行所有步驟，可以省去財務會計人員的大部分手動輸入，帶來更高程度的自動化。（本文作者為資策會MIC產業顧問周士雄）
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工商時報【桃園訊】
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